حاسبة فترة الثقة (Z-Score) — دليل عملي + أداة تفاعلية
في هذا الدليل العملي سأشرح لك ببساطة ماذا تعني فترة الثقة (Confidence Interval)، متى تستخدم Z-Score، وكيف تستفيد من الأداة التفاعلية المدمجة أدناه للحصول على نطاق ثقة دقيق لنتائج عينتك بسرعة.
لماذا فترة الثقة مهمة؟
عندما تجمع بيانات (مثلاً: مدى رضا العملاء، أو زمن تصفح الموقع)، فإن المتوسط الحسابي للعينة لا يكفي لوحده. تحتاج لتعرف مدى دقة هذا المتوسط. فترة الثقة تعطيك نطاقاً رقمياً تقول فيه — بنسبة معينة (مثلاً 95%) — أن المتوسط الحقيقي للمجتمع يقع داخل هذا النطاق.
متى نستخدم Z-Score بدلاً من t-Score؟
نستخدم Z-Score عندما يكون حجم العينة كبيراً (n ≥ 30) أو عندما يكون الانحراف المعياري للمجتمع معروفاً. في الحالات الأخرى (عينات صغيرة جداً)، يُفضل استخدام t-score.
مثال عملي سريع
مثال: لنفترض أن متوسط وقت مشاهدة فيديو تعليمي في موقعك هو 120 ثانية (المتوسط)، والانحراف المعياري 30، وعدد العينات التي قمت بقياسها 50 مشاهدة.
عند استخدام مستوى ثقة 95%، ستخبرك الأداة أن النطاق الحقيقي هو: [ 111.7 , 128.3 ].
عند استخدام مستوى ثقة 95%، ستخبرك الأداة أن النطاق الحقيقي هو: [ 111.7 , 128.3 ].
حاسبة فترة الثقة (Confidence Interval)
كيف تقرأ النتيجة؟
إذا كان الفارق بين الرقمين صغيراً (النطاق ضيق)، فهذا يعني أن بياناتك دقيقة جداً. إذا كان الفارق كبيراً، فهذا يعني أن هناك تشتتاً في البيانات وقد تحتاج لزيادة حجم العينة للحصول على دقة أكبر.
خلاصة: استخدم هذه الأداة في تقاريرك الجامعية أو الهندسية لدعم المتوسط الحسابي بنطاق دقيق، مما يعطي نتائجك مصداقية أعلى.
📚 مقالات ذات صلة: كيف تحسب فرصتك الحقيقية في الفوز بالمسابقات؟